Künstliche Intelligenz

Anwendungsbeispiele für Unternehmen

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ - WAS IST DAS EIGENTLICH?

KI - Ein Überblick

Was ist GPT - Generative Pre-Trained Transformer, oder Generative AI

G • „Generative“ – Inhalte erstellender

P • „Pre-Trained“:

- Texte und Suchergebnisse

- Syntax, wie Menschen Texte schreiben

- Logik, wie Inhalte verknüpft werden
- Neuronaler Hintergrund, dass Strukturen in Content selbst erkannt werden und Algorithmen ableitet

T • "Transformer“ ein Deep-Learning-Modell, das Google 2017 entwickelt hat

- Eine Information durchläuft viele Layer für Dekodierung von Informationen und Enkodierung für eine sinnvolle Ausgabe

Was ist der große KI Hype

Deep Learning Transformer (DL), also Dekodierung über viele Schichten, die ansatzweise menschliche Wissensverarbeitung imitieren und die gewonnen Erkenntnisse in eigene Ausgaben einbeziehen

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Pre-Trained Language Models (PLM), sprich: das Modell verwendet die Inhalte selbst, aber diese auch, um Muster und Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen zu lernen und wie diese in verschiedenen Kontexten verwendet werden.

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Menschliche Logik, Syntax mit viel Content und das ist das Besondere und Neue!

Anwendungsgebiete KI

Unzählige! Nehmen Sie mit uns Kontakt auf, damit wir Sie und Ihr Unternehmen durch die riesigen Anwendungsfelder Künstlicher Intelligenz navigieren: [email protected]

KI Nutzung im Marketing!

KI kann Unternehmen im Marketing unterstützen, indem sie Datenanalysen automatisiert und personalisierte Interaktionen mit Kunden ermöglicht, z.B.

Personalisierte Werbung: KI kann genaue Kundenprofile erstellen und personalisierte Werbung generieren, die auf den individuellen Bedürfnissen und Interessen der Kunden basiert.

Kundeninteraktionen: KI kann auch bei der Automatisierung von Kundeninteraktionen wie E-Mail-Marketing, Chatbots und Social-Media-Interaktionen helfen, um personalisierte Erfahrungen und schnelle Reaktionszeiten zu bieten.

Voice Search Optimization: KI-basierte Suchmaschinen-Optimierung kann dazu beitragen, dass Unternehmen bei Voice-basierten Suchanfragen besser gefunden werden.

Vorhersage von Kundentrends: KI kann auch verwendet werden, um Trends und Muster in Kundendaten zu identifizieren und Prognosen für zukünftiges Verhalten zu erstellen.

Contenterstellung: KI kann nicht erst seit ChatGPT neuen Content erstellen. Dieses in Form von Text, Bild, Video, Animationen und vielen weiteren Möglichkeiten. Automatisiert und individuell.

Kundenservice Anwendung von KI

KI kann Unternehmen im Kundenservice auf verschiedene Weisen unterstützen. Zum Beispiel können Chatbots auf Basis von KI eingesetzt werden, um Kundenanfragen automatisch zu beantworten und zu bearbeiten, wodurch die Wartezeiten reduziert werden und der Kundenservice 24/7 verfügbar ist.

Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen mithilfe von KI personalisierte Empfehlungen und Lösungen anbieten und damit die Kundenzufriedenheit steigern.

Darüber hinaus kann KI auch genutzt werden, um Muster im Kundenverhalten zu erkennen und Prozesse zu optimieren, z.B. indem es automatisch Eskalationsprozesse auslöst oder Mitarbeiter bei komplexen Anfragen unterstützt.

KI Anwendung im HRM und Personalbereich

KI kann Unternehmen im HR- und Personalbereich auf verschiedene Weise unterstützen. Hier sind einige Beispiele:

Bewerberauswahl: KI kann genutzt werden, um Lebensläufe automatisch zu durchsuchen, passende Kandidaten zu identifizieren und Vorstellungsgespräche zu planen.

Onboarding: KI-gestützte Onboarding-Programme können neuen Mitarbeitern helfen, sich schnell in das Unternehmen einzufinden und schneller produktiv zu sein.

Mitarbeiterbindung: Durch den Einsatz von KI können Unternehmen die Zufriedenheit und das Engagement der Mitarbeiter erhöhen, indem sie personalisierte Arbeitsbedingungen schaffen und gezielt auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter eingehen.

Personalentwicklung: KI kann genutzt werden, um Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten für Mitarbeiter zu identifizieren und anzubieten, die auf ihre individuellen Fähigkeiten und Karriereziele zugeschnitten sind.

Mitarbeiterbeziehungen: KI-basierte Systeme können Unternehmen dabei helfen, die Interaktionen zwischen Mitarbeitern zu analysieren und soziale Netzwerke innerhalb des Unternehmens aufzubauen, um die Zusammenarbeit zu fördern und die Produktivität zu steigern.

Weitere Anwendungsbereiche von KI im Unternehmen: Vertrieb, Orga, Finanzen und Produktion:

KI im Business Development / Vertrieb

Auch im Vertrieb und Business Development ist der KI-Einsatz auf vielfältige Weise möglich. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen ihren Vertrieb optimieren, effektiver agieren und so Umsatz und Kundenzufriedenheit steigern. Beispiele sind:

Lead-Generierung: KI kann verwendet werden, um potenzielle Kunden zu identifizieren, die am besten zur Zielgruppe des Unternehmens passen, und um Leads automatisch zu qualifizieren.

Vertriebsprognosen: KI kann mithilfe von Datenanalysen und Lernalgorithmen Vertriebsprognosen erstellen, um das Umsatzpotenzial für bestimmte Produkte oder Dienstleistungen abzuschätzen.

Personalisierung: KI kann eingesetzt werden, um personalisierte Angebote und Empfehlungen für Kunden zu generieren, die auf ihren individuellen Bedürfnissen und Präferenzen basieren.

Automatisierung: KI kann repetitive Aufgaben im Vertrieb automatisieren, wie z.B. das Senden von Follow-up-E-Mails oder das Erstellen von Verkaufsberichten.

Proaktives Kundenmanagement: KI kann dabei helfen, Kundenverhalten und -bedürfnisse zu analysieren und Trends zu erkennen, die für das Unternehmen von Bedeutung sein könnten, um proaktives Kundenmanagement und Upselling-Möglichkeiten zu schaffen.

Steigerung der Effizienz in der Produktion

Durch den Einsatz von KI in der Produktion können Unternehmen Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen erzielen, die Produktqualität verbessern und schneller auf Veränderungen in der Nachfrage reagieren. Künstliche Intelligenz (KI) kann in der Produktion auf verschiedene Weisen eingesetzt werden. Einige Beispiele sind:

Vorhersage von Wartungsbedarf (predictive maintenance): Durch Analyse von Sensordaten kann KI Vorhersagen über den Wartungsbedarf von Maschinen treffen, um ungeplante Ausfälle zu vermeiden und die Wartung zu optimieren.

Qualitätskontrolle: KI kann mithilfe von Bild- oder Spracherkennungssystemen Produkte während der Produktion auf Fehler überprüfen, um Qualitätsprobleme schnell zu erkennen und zu beheben.

Prozessoptimierung: KI kann Daten aus verschiedenen Produktionsprozessen analysieren und dabei helfen, Engpässe und ineffiziente Abläufe zu identifizieren und zu optimieren.

Lagerbestandsmanagement: KI kann den Lagerbestand automatisch verwalten und Bestellungen vorhersagen, um Überbestände oder Lieferengpässe zu vermeiden.

Finance, Accounting und Orga-Bereich mit KI

Im Organisationsbereich kann KI Unternehmen bei der Prozessautomatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen unterstützen, indem sie beispielsweise unstrukturierte Daten analysiert und Aufgaben wie Dokumentenmanagement, Rechnungsverarbeitung und Projektmanagement automatisch durchführt. Dadurch kann die Effizienz gesteigert und Zeit sowie Kosten eingespart werden.

Im Finance/Accounting-Bereich kann KI Unternehmen bei der Buchhaltung, Steuerverwaltung, Belegverwaltung und Finanzanalyse helfen. KI-gestützte Systeme können Daten automatisch kategorisieren und in Echtzeit überwachen, um Unregelmäßigkeiten und Risiken zu identifizieren. Durch die Analyse von Finanzdaten und die Vorhersage von Trends kann KI auch Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Rentabilität zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI) Artificial Intelligence (AI)

Ein Überblick, der große KI Hype und Anwendungsgebiete für den Mittelstand!

Bereit für die KI-Zukunft?

KI und Big Data sind keine bloßen Schlagworte mehr, sondern essentielle Werkzeuge für B2B-Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ob in der Finanzbranche, Logistik oder anderswo, die richtige Integration von KI und Big Data kann Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben. Unsere über 20 Experten stehen Ihnen zur Verfügung, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Eure Geschäftstätigkeit optimieren und Euren Erfolg fördern. Kontaktiert uns noch heute und gestaltet die Zukunft Eures Unternehmens mit Künstlicher Intelligenz und Big Data.

Künstliche Intelligenz (KI): Der Schlüssel zur Effizienzsteigerung

KI hat sich zu einem Game-Changer im B2B-Bereich entwickelt. Sie ermöglicht es Unternehmen, Aufgaben zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Hier sind einige Bereiche, in denen KI einen erheblichen Einfluss hat:

Big Data und Datenanalyse: KI-Modelle können riesige Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für Ihr Geschäft von entscheidender Bedeutung sind. Dies ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung.

Automatisierte Entscheidungsfindung: KI-Systeme können komplexe Entscheidungen automatisch treffen, basierend auf vordefinierten Kriterien und Echtzeitdaten. Dies beschleunigt Prozesse und reduziert menschliche Fehler.

Chatbots: KI-gesteuerte Chatbots bieten Kundensupport rund um die Uhr. Sie können Kundenanfragen effizient bearbeiten und qualitativ hochwertigen Service bieten.

Big Data: Den Wettbewerbsvorteil nutzen

Der Umgang mit großen Datenmengen ist für B2B-Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Big Data ermöglicht eine tiefgehende Analyse und bietet Einblicke, die für die Entwicklung erfolgreicher Geschäftsstrategien unerlässlich sind. Hier sind einige Bereiche, in denen Big Data eine zentrale Rolle spielt:

1. Predictive Analytics: Durch die Analyse historischer Daten können Unternehmen zukünftige Trends und Entwicklungen vorhersagen. Dies ermöglicht proaktive Maßnahmen und die Identifizierung von Chancen.

2. Datenmanagement: Effizientes Datenmanagement ist der Schlüssel, um Big Data effektiv zu nutzen. Dies umfasst die Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung.

3. KI und Maschinelles Lernen: Big Data unterstützt KI-Modelle und Maschinelles Lernen, indem es die benötigten Daten liefert, um Algorithmen zu trainieren und genaue Vorhersagen zu treffen.